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吴俊; 郭大千; 李果; 郭熙; 钟亮; 朱青; 国佳欣; 叶英聪;
江西农业大学国土资源与环境学院/江西省鄱阳湖流域农业资源与生态重点实验室;
中科生态修复(江西)创新研究院;
江西省国土空间调查规划研究院;
江西省地质局912大队;
土壤有机碳; 竞争适应重加权采样; 分层校准; 随机森林; 反向传播神经网络;
机译:利用可见近红外机载高光谱图像和同步场光谱对温带农田土壤有机碳含量进行区域预测
机译:基于实验室的高光谱数据对中国北天山山脉的土壤有机碳进行预测
机译:在莱索托退化山地景观中使用高光谱遥感的土壤有机碳含量
机译:土壤粒径对高光谱预测土壤有机质含量的影响
机译:北部农业后阔叶林的土壤有机碳含量和质量。
机译:基于组合光谱指数模型的土壤有机质含量高光谱反演
机译:同行评论“基于机器 - 学习的土壤有机碳含量估计的土壤有机碳含量估计(V0.1)”排名第2
机译:基于土壤地平线界面土壤有机碳和化学元素差异识别军事对考古矿床的影响。
机译:利用工业废水和绿肥作物增加土壤有机碳含量的方法
机译:基于预测的大气条件和能源使用的预测时间周期,通过预测的谷物水分变化率所需的速率,预测作物的水分含量,并利用仓内干燥来控制水分含量的建模方法
机译:基于来自石油的进料具有高硫含量和基于碳的产物,基于电极的焦炭的制备方法具有低硫含量。
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