基于自动机器学习的云平台动态资源调度研究

摘要

云计算资源管理是指将存储、网络带宽以及其他资源分配给一组应用程序的操作。由于资源管理过程中会受到服务水平协议的约束,因此本文对云平台的性能和资源的利用率进行了研究,提出了一种自动机器学习的新算法,该算法可根据用户需求的动态资源对物理主机的状态进行预测,提高物理主机利用率、减少虚拟机迁移次数,减少数据中心能耗。