基于流形学习及车尾图像的车型识别研究

摘要

cqvip:车型分类识别能够为公路养护、维修、拥堵预判等提供有效的数据支持,对公路管理部门有着重要意义。研究了基于流形学习算法及车尾图像的车型识别,并与传统车型识别方法进行了比较,实验结果表明流形学习算法具有更高的识别率。