基于联合采用EMD与高通低通滤波的信号分析

摘要

提出一种基于Hilbert-黄变换改进的信号分析方法.实验表明经验模态分解(EMD)方法在大多数情况下分解的结果都与人们的直观感觉相符合.但实验也发现,常规的EMD分解方法无法将频率存在2倍关系内的信号分量分离而可能导致分量模态混叠.为解决模态混叠问题,我们先将原始信号通过高通低通滤波分为两组.之后,再对两组信号分别进行经验模态分解,并进行频谱分析.经过实验验证,使用该方法可以有效地将存在二倍频率内的信号分离开来,达到消除本征模态函数(IMF)的混叠的效果.