基于联合稀疏表示的单次诱发电位提取算法

摘要

从人的头皮采集到的脑电作为大脑处理信息的过程中所产生的脑电生理活动的一个直观而无损的反映,因其表示的独特的属性,成为探究脑电方面的重要研究方向.人的脑电信号中的干扰和特定刺激下产生的诱发电位均是来自于不同源的信号,相对的认为其实独立存在的.本文提出一种基于联合稀疏表示的单次诱发电位提取算法.多次的诱发电位,变化的分量占多数,为了保证其研究的准确性,故采用对单次诱发电位的研究,对其研究,需将其提取出来.根据建模(平均诱发电位),从而得到稀疏字典.基于联合稀疏表示算法的单次诱发电位实验结果,分析结果,该算法和其他算法相比获得了更好的效果.[1].