灰色犹豫模糊关联决策方法以及应用

摘要

在现实的犹豫模糊决策中,决策信息往往呈现部分信息已知,部分信息未知的特征,体现为灰信息的形式。基于此,文中提出了一种新的灰色犹豫模糊集合(gray hesitant fuzzy set,GHFS),将犹豫模糊集扩展到灰集领域。文章还给出了以海明距离计算灰犹豫模糊元之间的距离,提出了GHFS的灰色绝对关联度加权和TOPSIS(technique for order preference by similarity to an ideal solution)决策方法。