基于Anaconda平台的专项技术数据分析系统在生产线中的应用

摘要

目前,某大型汽车制造企业的生产线相关设备并未按照其所属的专项技术对数据进行分类分析,存在数据资源浪费的问题.该企业动力总成区域生产线设备众多,所使用的尖端专项技术种类繁杂.基于专项技术的角度,对日常数据资源进行筛选与分析,从而更有针对性地做好生产线维护工作.该研究使用Python这一跨平台、面向对象编程的计算机程序设计语言,基于Anaconda这一开源的数据处理平台进行数据处理.将原始数据导入Pandas数据包中的DataFrame框架之中,进行数据清洗工作.该研究所述数据挖掘工作以A轴技术的"报警信息"及"报警号"为关键字段,使用网络爬虫技术获取专项技术数据,以专项技术数据获取停机时间和设备可用率这两个生产线关键指标,并进行相应的数学计算.并对关键指标作数据可视化处理,将其以可视化报表的形式呈现.本文以该大型汽车制造企业动力总成区域的某条生产线为例,介绍专项技术数据分析在生产线设备中的应用.