基于BP神经网络的训练函数选取研究

摘要

首先介绍BP神经网络的特点，论述其在岩土工程中的实用性，以Matlab神经网络的作为工具，基于触探模型作为研究对象，对不同的训练函数进行了仿真比较，建立黄土旋转触探模型，以所采集的实验参数，进行BP神经网络的训练函数研究。结果表明采用不同的训练函数其存在明显的差异。综合考虑干密度误差,含水量误差，干密度误差（样本顺序）,含水量误差（样本顺序）以及迭代次数和性能误差等因素，选用trainlm作为训练函数，trainlm函数由于其训练速度较快且计算精度较高而显现出一定的优势。最后采用不同的训练函数对网络进行训练，进行总结其优缺点。