基于ENVI的决策树方法提取土地利用信息

摘要

该文章以云南省昆明市西山区为研究区域,利用WordView-2的4波段影像数据源,通过学习掌握ENVI软件中的决策树分类工具,以及利用不同地类的波谱信息的特征差异,分析了影像的各个地类的光谱特征,从中提取了4波段影像的NDVI(归一化植被指数),以此确定了不同地类之间的波段均值阈,根据不同地类在不同波段以及NDVI上的变化建立对应的决策树模型,最终得到其分类结果.本文最后采用已有的样本感兴趣区数据对其决策树分类结果进行了精度评价,并且评价分析了其结果精度在遥感数据中的作用.