基于Sentinel-1和Sentinel-2数据的衡水市冬小麦越冬前面积提取

摘要

该文以9月上旬至12月下旬Sentinel-1A GRD为主要数据,提取小麦等不同地物后向散射系数变化曲线,根据当地种植制度和农事活动分析其后向散射系数曲线变化特点,结合11月下旬NDVI通过基于专家知识的决策树分类法进行冬小麦越冬前面积提取.经过精度验证,分类精度88.52％,Kappa系数为0.81.结果表明,该方法可在目标区冬小麦进入分蘖期后较准确地提取种植面积,为越冬期相关服务提供基础.