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丁文博; 许玥;
上海汽车集团人工智能实验室 上海 200041;
美国加州洛杉矶约巴林达高中 美国 92886;
迁移学习; 预训练; 数据集; 数据预处理; 数据增强;
机译:利用卷积和经常性神经网络对音频识别的跨模型预训练和学习节奏空间特征
机译:使用人工神经网络和EEG指标对任务内和跨任务工作负荷分类进行自适应训练
机译:跨肾上腺雇员:走向跨领域和研究议程的综合模型
机译:从预训练的语言模型进行迁移学习的一种非常尴尬的简单方法
机译:跨领域和双语的绩效决定因素:认知能力,体验因素和任务环境的可预测性。
机译:研究预训练卷积神经网络在跨主题和跨数据集EEG情绪识别中的使用
机译:将人类领域制度化:为每日任务实现跨领域协同作用。
机译:用于训练任务估计模型的方法和装置和用于优化任务执行模型的方法和装置
机译:多任务面部动作识别模型训练方法,多任务面部动作识别方法和装置,计算机设备和存储介质
机译:通过使用基于视觉的机器人任务模型训练模拟到真实模型来缓解现实缺口
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