基于BP神经网络的混凝土抗压强度预测模型的建立

摘要

本文采用误差反向传播神经网络(BP)建立了混凝土抗压强度的预测模型,在不同的误差目标值及隐含层节点数条件下,探讨模型的预测精度.实验结果表明,当误差目标值设定为0.01、隐含层节点数为3时,模型的预测精度最高,平均误差百分数为6.6％.当误差目标值设定较大时,样本的预测值与实测值会发生明显的偏差,预测效果不佳.