基于倒排表和集合的TOP-N最频繁项集挖掘算法

摘要

最频繁项集挖掘是文本关联规则挖掘中研究的重点和难点,它直接决定了文本关联规则挖掘算法的效率.本文首先分析了当前在最频繁项集挖掘方面的不足,然后给出了几个命题和推论,紧接着结合最小支持度阈值动态调整策略,提出了一个基于倒排表和集合的TOP-N最频繁项集挖掘IntvSet算法,最后对所提算法进行验证.实验结果表明,该算法的规则有效率和时间性能比常用的两个TOP-N最频繁项集挖掘算法:NApriori算法,IntvMatrix算法都好.