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余涛涛; 江柯; 高鹏;
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院;
峨眉山市气象局;
降水量预测; 长短期记忆模型(LSTM); 时序卷积网络(TCN);
机译:基于深度学习的机场大雾天气预警 方法研究现状
机译:基于ATR-FTIR的茅台酒的感官预测应用
机译:基于条件随机场的降尺度方法,用于评估气候变化对马哈纳迪盆地多站点日降水量的影响
机译:机场雾日深度学习能见度预测模型研究
机译:建立基于人口密度的回归模型以预测中西部城市化流域的降水量-降水量比
机译:基于超像素的条件随机场(SuperCRF):整合全局和局部上下文以增强黑色素瘤组织病理学的深度学习
机译:基于深度学习的基于深度学习平台的多机构外部验证,用于预测早期非小细胞肺癌后果的结果
机译:将基于Web的应急管理协作软件集成到机场运营中。机场合作研究计划(aCRp)报告94。
机译:基于大数据深度学习的机场表面可变滑出时间预测方法
机译:基于人工智能和深度学习的机场安全检查系统及其方法
机译:一种预测牛奶产量,TMR以实现目标乳产量或TMR以实现基于深度学习预测模型的最大牛奶产率
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