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翟娅娅; 朱磊; 张博;
西安工程大学电子信息学院;
水表读数识别; YOLOv4; 深度可分离卷积; SE注意力机制; 加权平均非极大值抑制;
机译:基于改进YOLOV4的复杂环境中的Apple目标识别方法
机译:基于卷积神经网络的真实场景水表学自动识别方法
机译:利用改进的yolov4深层学习网络,用于准确检测粉虱和粘性陷阱图像上的蓟马
机译:指针水表读数视觉识别方法研究
机译:通过信号的非线性参数变换和有限差分处理,改进了基于Prony的最小二乘系统识别方法。
机译:基于改进的集成经验模态分解和概率神经网络的采煤机切割模式识别方法
机译:基于改进的YOLOV4的复杂红外环境中的弱和闭塞式车辆检测
机译:一种基于神经网络的星识别方法
机译:基于来自多个传感器的范围读数的复杂对象识别方法和装置
机译:基于特性曲线操作本地供电网络的方法,网络控制系统,计算机程序和电子可读数据存储介质
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