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刘弋锋; 李勐; 邱迪; 王文杉; 许忠雄; 宋超;
社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室 中国电子科技集团公司电子科学研究院 北京100041;
宁夏大学信息工程学院 银川750021;
武汉大学电子信息学院 武汉430072;
行人属性识别; 多任务; 卷积神经网络; 压缩激发模块; 焦点损失;
机译:用于行人属性识别的图像属性双向引导注意网络
机译:基于视觉压缩传感和自适应预测聚类的传感器网络中的行人识别安全
机译:基于多任务压缩感知的互补特征联合分类及其在合成孔径雷达自动目标识别中的应用
机译:通过共同专注共享实现行人属性识别的多任务学习
机译:多任务学习深度神经网络自动语音识别
机译:用于行人属性识别的多分支可分离卷积神经网络
机译:parnet:用于行人语义属性的联合损失函数和动态权重网络识别智能监视图像的识别
机译:迈阿密戴德行人安全项目:第二阶段 - 最终实施报告和执行摘要。行人安全工程和智能交通,基于系统的减少行人死亡,伤害,冲突和其他替代措施的对策计划:miami-Dade site
机译:基于组合深层网络的行人识别和属性提取系统
机译:行人属性识别与定位方法及卷积神经网络系统
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