键值数据库中弱一致性数据存储优化技术

摘要

当前数据库中弱一致性数据维护方法存在读写性能低、集群性能差的问题.为此,提出一种键值数据库中弱一致性数据改进方法.采用数学归纳法建立Hash值空间的上下限,利用哈希函数对数据库中的冗余数据进行优化;在此基础之上,通过建立未知弱数据和己知弱数据之间的回归预测模型,同时利用BP网络算法对数据迁移中的缺失数据进行采集,以保证数据的一致性.实验结果显示,与传统方法相比,其读写性能更好;且对数据块越大,吞吐量越提升.