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基于内容的医学图像分类研究

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摘要

基于内容的医学图像分类是一个复杂的非线性问题,分类器的性能主要取决于提取的特征和模式识别算法.讨论了医学图像基本特征提取方法和多特征融合技术的发展,以及常用的模式分类算法.最后指出了支持向量机在医学图像分类中应用时需要解决的问题.

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来源
《科学技术与工程》 |2007年第1期|85-90|共6页
作者
邢晓芬; 徐向民; 黄晓泓; 黄建敬;
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作者单位

华南理工大学电子与信息学院,广州,510640;

华南理工大学电子与信息学院,广州,510640;

华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640;

华南理工大学,自动化科学与工程学院,广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类计算技术、计算机技术;
关键词
医学图像分类; 特征提取; 多特征融合; 模式识别; 支持向量机;

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