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基于贝叶斯正则化BP神经网络的股票指数预测

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提出了利用贝叶斯正则化BP神经网络对股票指数进行预测.通过对比实验表明,贝叶斯正则化的BP神经网络比相同条件下采用其他改进算法有较好的泛化能力,对股票指数预测有很好的效果.

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来源
《科学技术与工程》 |2009年第12期|3306-33103318|共6页
作者
杨海深; 傅红卓;
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作者单位

华南理工大学理学院数学系,广州,510640;

华南理工大学理学院数学系,广州,510640;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工神经网络与计算;
关键词
神经网络; 贝叶斯正则化; 上证指数;

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