一种面向高分五号高光谱影像的云检测算法

摘要

云层覆盖影响高光谱影像的质量,降低了影像的应用价值,因此云检测已成为高光谱影像应用需首要解决的问题之一。针对高分五号卫星(GF5)高光谱影像特点,提出视觉彩色特征和云物理光谱特征相结合的云检测算法。基于原始数字量化值(digital number, DN)影像,利用云的色调-饱和度-明度(hue-saturation-value, HSV)色彩空间分布特征,结合云与典型地物的光谱特征差异,构建出云概率影像,动态设定云检测阈值,实现GF5高光谱影像的云检测。该算法整体云识别精度在90%以上,且算法执行快、自动化程度高,对不同地区、不同时间的GF5高光谱影像都有一定的适应性,便于工程化应用。