面向内容的网络海量信息处理平台和系统研究

摘要

面向内容的网络海量信息的处理与检索等应用在安全领域具有非常重要的意义.这类应用具有处理数据类型多,计算和存储庞大、目标相对比较离散等特点.针对这些问题,本文研究此类平台的总体架构、并行计算以及终端访问等问题,并在这基础上实现了一个实际的媒体内容管理系统.它集成了成熟的语音识别、说话人识别、固定音频检索等技术,对广播电视节目进行内容检索.通过对该系统的计算时间,以及对语音识别结果的查全率和查准率的实验,表明该系统在计算效率、检索准确率等方面已经达到较好的性能.