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吉洋;
国家电网射阳县供电公司;
智能电网; 柔性负荷; 负荷特性; 超短期负荷预测; 对策;
机译:智能电网中需求响应的预测:人类学和结构数据的使用分析以及短期多负荷预测
机译:办公楼短期和超短期制冷负荷预测模型研究
机译:考虑需求响应的LSTM神经网络短期负荷预测模型
机译:短期负荷预测中LS-SVM超参数的有效调整:比较研究
机译:各种地板结构振动响应特性的预测研究及其应用,以移动性为重点的高阶振动评估。
机译:具有负介电特性的超材料NiAl2O4基柔性基底的制备
机译:基于分类灵活负载的实时响应的超短期负荷预测
机译:基于天气和负荷数据的天气和负荷模式相关研究开发短期负荷预测方法
机译:使用关于联邦资助的研究的模型预测性控制声明来维持超负荷的生理区域本发明是在政府的支持下完成的,该研究是由美国国立卫生研究院(National Institutes of Health)授予的拨款号ROI-DK0856628-01进行的。美国政府享有本发明的某些权利。 (相关申请的交叉引用)S.C.§119要求2010年10月12日提交的临时申请61 / 392,399的优先权,其公开内容通过引用合并于此。
机译:废气排放控制系统具有半负荷烟灰特性,该特性是通过在半负荷工作范围内响应发动机输出变化而增加反馈的废气量来实现的
机译:研究短期居住的超微粒子的细胞
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