基于高分遥感影像的多尺度纹理特征变化检测技术

摘要

近年来,基于深度学习的图像处理方法取得了巨大的成功,越来越多的研究都尝试将深度学习算法应用于遥感影像的场景中。利用精度高、鲁棒性强的深度学习方法,可以为实现基于遥感卫星影像的区域自动检测识别工作提供技术保障。在这一背景下,本研究根据宁夏地区实际和项目需求制定了地物解译的方法,使用高精度的深度学习算法来实现地物的快速解译检测,并基于项目场景中样本场景复杂、标注困难的情况尝试了对高分遥感影像的多尺度纹理特征变化检测技术试验和检测算法多次改进。