数据清洗在医疗大数据分析中的应用研究

摘要

随着经济社会的发展,互联网的普及,社交网络和智能手机广泛应用.在此大背景下,全球进入了大数据时代.在医疗健康领域,涉及多种医疗信息,各类医疗卫生系统记录和保存了大量重要的医疗数据,但是由于信息录入标准不同等原因在数据录入过程中产生大量的无用数据,也就是所谓的脏数据.这些数据是不可用的,同时会对医疗卫生事业数据记录和存储带来许多障碍,因此,必须要对这些无用数据进行清理,以提高医疗事业数据质量,使医疗卫生事业大数据得到更深层次的挖掘,使其价值最大化.通过对医疗健康原始数据的清洗,及时发现问题,并对其进行深入分析,为医疗健康事业发展打下良好的基础.