基于隐马尔可夫模型的地图匹配算法

摘要

传统的地图匹配算法在低频轨迹数据集下存在地图匹配不精确、 计算复杂等缺点.为了提高低频轨迹数据的精度,本文改进基于隐马尔可夫的地图匹配算法,在充分利用轨迹点信息、 道路网信息的同时,考虑相邻轨迹点之间的相关性,将轨迹点匹配到矢量道路网中,纠正轨迹点的定位误差.实验结果表明,该算法能够提升匹配精度,弥补原有算法的不足.