用户偏好在比较购物中的应用

摘要

在传统比较购物的搜索基础上以BP神经网络学习获取用户的偏好信息,并以此对搜索结果进行重新排序,为用户提供符合其需要的个性化导购服务。利用获得的偏好知识优化Web 2.0的相关应用,更好地运用大众智慧来共同构建比较购物网站内容。