赋能智能网联的算力网络技术研究

摘要

在未来的自动驾驶场景中,将有大量无人驾驶汽车、智能灯杆、交通信号灯等需要5G设施介入到网络的设备,单个设备无法处理如此庞大的数据量,因此依靠算力网络,将网络中边缘云侧计算、中心云侧资源进行整体融合,为应用进行协同服务的技术正在成熟起来。算力网络能够通过网络手段将计算、存储等基础资源在中心云、边缘云、端侧进行有效调配,从而更好提升用户服务质量和用户体验。