互联网服务平台运行监控系统数据分析模型的研究与应用

摘要

cqvip:随着互联网服务平台运行监控系统的建立和深入推广,互联网服务平台用户注册登录、业务办理效率和办理量等指标能够实时的查询分析,系统众多潜在的问题得以及时发现并解决。本文通过采用ElasticSearch、Spark、Kafka、Flume等技术组件构建数据分析模型,进一步对海量数据进行更多维度的详细分析,优化互联网服务平台的运行效率,提高平台的稳定性、扩展性和容错性。