基于机器视觉的光性智能检定系统设计与实现

摘要

基于机器视觉技术,深度融合了光机电一体化系统,利用K均值(K-Means)聚类分析函数,提出了适用于光学仪表读数的图像处理算法,研发了一种具备自动观测、自动识别功能的光性智能检定系统.该系统由折光仪,底座,样品旋转模块,加液模块,视频采集模块,识别分析模块和总控模块等七大模块组成,可以准确检定折光仪读数,智能判别介质光性,提高了测试精度和工作效率.系统内置的多种工作模式可满足教学示范、快速无损检测、光性研究、晶体精细加工等不同需求.校验结果表明,该系统平行测定结果的绝对差值＜0.000 2,达到国标要求,可广泛应用于各类专业实验室和教学实验室中.