一种智能的无线温度控制系统设计与实现

摘要

针对传统室内温度控制方案的诸多不便和低智能化现状,运用ZigBee无线通信技术和智能预测算法构建了室内空调智能温度控制系统.设计了由主控制台、传感终端和控制终端组成的硬件系统.采用基于BP神经网络的智能预测算法实现智能预测和突发情况处理.在Matlab中的仿真结果表明:BP神经网络算法对空调开关预测的准确度高达92％,对温度控制预测的平均误差为0.846 8℃,即可在大多数情况下准确地实现智能化控温操作.