基于DTPS算法的异构集群优化策略

摘要

随着高性能计算机的发展,一种基于CPU-GPU的异构集群逐渐被人们所关注.相比于传统集群,它更经济环保,且拥有更高的运算速度.但异构模式下效率较低的短板也限制着异构集群的发展.本文提出的DTPS算法,通过动态调整异构集群下CPU与GPU任务划分的比例,整合集群计算资源,使集群的计算效率达到相对较高的水平,并通过实验证明了算法的有效性.