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肖争艳; 刘玲君; 赵廷蓉; 陈彦斌;
中国人民大学统计学院 北京 100872;
中国人民大学经济学院;
神经网络; LSTM模型; BVAR模型; GDP预测;
机译:改进的神经网络模型模拟污染物扩散的预测能力
机译:深度学习中剩余卷积神经网络的改进模型训练方法
机译:基于卷积和改进Elman神经网络的心房颤动信号分类深度学习方法
机译:利用深度学习算法预测印度尼西亚国内生产总值(GDP)
机译:估算四个海湾合作委员会国家的GDP增长与政府支出之间的关系:GDP和非石油GDP增长的比较(沙特阿拉伯,巴林,阿曼,科威特)。
机译:一种基于深度学习的实时探测器用于使用改进的卷积神经网络的葡萄叶片疾病
机译:基于改进Bp神经网络模型的区域GDp预测
机译:在帕迪尤卡GDp和朴茨茅斯GDp中对ORGDp设备潜在再利用的经济评价
机译:深度学习神经网络数据压缩方法,系统包括深度学习神经网络数据压缩装置,以及操作方法
机译:使用深度学习神经网络(利用深度学习神经网络的新奇检测)进行异常检测
机译:使用深度学习神经网络的异常值检测(使用深度学习神经网络的新颖检测)
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