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肖烨辉; 宋妮迪; 孟盼盼; 王培俊; 范胜龙;
福建农林大学资源与环境学院;
福州350007;
福建农林大学公共与管理学院;
模型集群分析策略; 小波变换; 区间组合优化; 极限学习机;
机译:使用烯丙烯酸亚的土壤预测重金属(Pb,Cd和Zn)预测重金属(Pb,Cd和Zn)的植物修复摄取模型的评价。
机译:在Cementownia Chelm S.A中的土壤中,评估总共和生物可用形式的重金属含量。在波兰Chelm
机译:NIRs技术和PLSR回归方法预测土壤中重金属铅(Pb)和锌(Zn)含量
机译:遗传算法优化的BP神经网络模型,用于预测XRF土壤重金属含量的预测
机译:阿拉斯加中南部森林的土壤和凋落物碳含量:联合基地埃尔曼多夫·理查森(Elmendorf Richardson),2017年
机译:用含氮渗渗土壤中重金属(PbCd和Zn)的植物化反应模型
机译:使用NIRS技术和PLSR回归方法预测土壤中的重金属铅(Pb)和锌(Zn)含量
机译:毒性生物测定和Eluate重金属分析结果来自美国俄勒冈州联合铬超级基金NpL(国家优先名单)网站土壤的实验室规模稳定性研究
机译:预测不同世代土壤中微量元素和重金属含量的方法及其生态和技术指标的评价方法。
机译:分离的核酸,分离的脂肽,重组载体,细胞,转基因植物细胞,种子和后代,是防止从土壤中去除重金属的方法。将一个单位的G-谷氨酰胺和一种肽硫醇转移到另一种。以减少部分蔬菜中重金属的含量,并从水片中去除重金属。
机译:基于联合模型预测变压器油气含量的方法和系统
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