基于MODIS的LAI时间序列谱的地物分类方法研究

摘要

利用MODIS数据所反演的每8 d一景,全年共46景的时间序列叶面积指数(LAI)图像,分析江西省不同类型地物的LAI时间序列谱,并对地物进行分类.首先,利用最小噪声比变换技术(MNF)将噪声从数据中分离; 然后,通过纯净像元指数(PPI)从LAI时间序列谱中提取5类主要地物类型终端单元(Endmember),从而对地物进行分类并制图; 最后,结合2000年江西省兴国县1︰10万比例尺的土地利用/覆盖矢量图对本研究分类结果进行检验.结果表明,该方法的地物分类精度达到74.45%, 其分类方法是有效可行的.