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丰明博; 牛铮;
中国科学院遥感与数字地球研究所;
中国科学院遥感科学国家重点实验室;
中国科学院大学;
叶绿素含量; 经验模型; 特征波段; 植被指数; Hyperion图像; 多种植被;
机译:基于使用Hyperion数据的光谱混合分析植被组分的反演
机译:从EO-1 Hyperion数据反演叶和方解石混合光谱反演碳酸盐矿物的实验模拟
机译:基于微波和光学遥感数据的稀疏植被覆盖区土壤水分反演耦合模型
机译:神经网络与Hyperion和全色QuickBird数据反演植被下层信息
机译:对植被冠层高度的区域到大陆范围的估计:一种基于航天飞机雷达地形任务数据的经验方法。
机译:植被指数和光谱混合分析的植被覆盖率反演之间的比较:以农业地区PROBA / CHRIS数据为例
机译:使用来自巴西马托格罗索州的MODIS / TERRA传感器的多时相数据,基于光谱混合物和植被指数图像的线性模型,基于燃烧混合物的烧伤痕迹检测,基于来自MODIS的多时相数据,基于线性混合模型和植被指数的燃烧痕迹检测/巴西亚马逊马托格罗索州的TERRA传感器
机译:利用国外紫外光谱中的拉曼散射反演云压和叶绿素含量
机译:将重力和磁反演数据与基于模型的石油,天然气和矿产勘探和生产的地震数据相集成的方法
机译:复杂的自动机制“排水”,用于远程专业培训分布式信息控制系统的工作人员,该信息提供有计算机可读信息载体,用于存储可更改的程序模块和数据库,这些数据库与专门的模型,知识,经验,能力,经验,能力有关
机译:使用基于地震钻探数据的全波形反演的地下模型引导钻探操作
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