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张世超; 王常颖; 李劲华; 张志梅;
青岛大学计算机科学技术学院;
GF-2图像; 茶种植区提取; SPRRD-ShuffleNetV2; 深度学习;
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机译:基于边缘检测和图像滤波方法,从TM / ETM + / OLI图像中快速,更好地提取Nagapattinam海岸。
机译:[短文]基于全线自动提取的大脑SPECT / CT图像和脑MR图像的快速对准方法
机译:基于模式识别技术的TM图像自动提取自动提取冬小麦种植区
机译:基于快速进阶方法和基于块的采样的图像恢复
机译:使用P-磺胺肽(4)芳烃溶剂封端的分散液 - 液体微萃取溶剂封闭的分散液 - 液体微萃取铜离子在水茶牛奶和苹果汁中的快速提取:通过人工神经网络优化耦合BAT启发算法和响应面方法
机译:一种基于区域的图像分割的快速纹理特征提取方法
机译:土壤中六价铬的现场筛选:基于水提取的快速周转场方法
机译:用于快速,稳健地识别图像中特定产品的方法和系统,该方法包括特征提取步骤,参考图像索引阶段,图像咨询中物体识别阶段,根据图像的面积归一化关键点的比例参照对象的兴趣并消除可对基于标准量表的识别过程做出有效贡献的关键点
机译:基于图像强度和超声系统的同一区域提取方法
机译:基于多色传感器的快速卷积提取图像深度信息的方法和装置
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