边缘保持滤波的遥感影像多特征联合分类

摘要

针对高分辨率影像在分类时存在的"海量数据灾难""椒盐"现象、地物边缘不可分性强的问题,提出边缘保持滤波的高分辨率遥感影像多特征联合分类方法.该方法主要分为3部分.首先,提取影像的多种特征进行联合处理,减少数据处理运算量;然后,利用极限学习机对样本子类训练多个弱分类器,通过分类器获得初始类别概率影像;最后,利用多特征联合影像构建边缘保持滤波器,对初始类别概率影像进行滤波处理,通过投票表决的方法确定每个像素的类别.通过实验验证了该方法的有效性.