基于灰度共生矩阵法的IKONOS影像中竹林信息提取

颜梅春; 张友静; 鲍艳松

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探索应用IKONOS高分辩率卫星图像提取竹林信息:用经过几何校正和阴影校正后的近红外波段影像数据计算图像灰度共生矩阵和灰度联合矩阵,计算四个纹理量,利用3×3窗口的CON纹理量设置阈值分割提取出草地,再用改进了的纹理量MCON的值分割提取竹林的分类法,并且通过精度评估发现后者具有较高的精度,具有适应性.

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来源
《遥感信息》 |2004年第2期|31-34|共4页
作者
颜梅春; 张友静; 鲍艳松;
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作者单位

中国科学院南京地理与湖泊研究所,南京,210008;

河海大学水资源环境学院,南京,210098;

中国科学院研究生院,北京,100006;

河海大学水资源环境学院,南京,210098;

北京师范大学遥感与GIS研究中心,北京,100875;

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正文语种 chi
中图分类测绘遥感技术;
关键词
纹理; 竹林信息提取; 精度评定;

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