基于最佳线性预测器的高光谱图像无损压缩算法

摘要

针对高光谱遥感图像细节丰富纹理复杂,空间相关性弱,难于压缩的特点,本文充分利用了高光谱遥感图像的谱间相关性,设计出对相邻谱段进行预测并将预测残差均方降为最小的一种最佳线性预测器.最后利用整数小波变换,并结合SPIHT算法,有效的去除空间相关性.实验表明该算法可以收到良好的效果,优于3D-SPIHT算法和WINRAR压缩软件.