中心城区不透水地面的自动提取——以南京中心城区提取为例

摘要

城市不透水地面覆盖比例是评估城市发展状况的重要因子,同时也是城市规划、城市管理等的重要基础数据之一.本文结合面向对象和基于像元方法在地物提取方面的优势,从IKONOS多光谱影像中自动提取中心城区不透水地面.该方法首先由影像计算NDVI、NDWI、HSV表色系,并通过OTSU算法和色调H进行自动阈值分割,得到植被、水体、裸土的专题图;然后,使用面向对象方法去除水体图层中的阴影;最后,通过布尔运算,由植被、水体、裸土专题图得到不透水地面专题图.文中使用南京的IKONOS多光谱影像数据,通过所提方法自动提取了中心城区的不透水地面.研究结果表明,不透水地面提取整体效果较好,提取的用户精度为93.40％oo、生产者精度为95.83％、Kappa系数为89.29％.