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孔天宇; 戴激光;
辽宁工程技术大学测绘与地理科学学院;
井盖病害; 深度学习; YOLOv5; 注意力机制;
机译:探地雷达在路面深部病害检测中的应用研究
机译:中国海洋大学的报告描述了传感器研究的最新进展(改进基于Yolo算法的轻量级卷积神经网络模型及其在路面缺陷检测方面的研究)
机译:研究数据来自长安大学更新土木工程(检测方面的知识在沥青路面坑洞Smallsample基于改进速度提出条件卷积神经网络)
机译:基于Contourlet变换和多向形态结构元素的改进路面病害检测。
机译:用于路面自动轮径裂缝检测的改进协议。
机译:使用深度自动编码器的改进的像素级路面缺陷分割
机译:基于改进的YOLOV5的采摘机器人的实时Apple定位检测方法
机译:路面病害评估的自动路面评价系统
机译:路面检测设备,使用路面检测设备的图像显示设备,使用路面检测设备的障碍物检测设备,路面检测方法,使用路面检测方法的图像显示方法,以及使用路面检测方法的障碍物检测方法
机译:植物病害检测系统,用于检测植物病害的计算机实现的方法以及植物病害检测计算机程序产品
机译:路面检测装置,路面区域检测系统,车辆和路面检测方法
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