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基于深度神经网络主题模型的城市功能区分类方法设计

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城市区域划分领域普遍应用的是聚类算法、主题模型和遥感图像识别方法,但这些方法有各自局限.本文采用深度神经网络主题模型,结合多源异构,对城市功能区的分类进行方法设计.

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来源
《区域治理》|2020年第17期|195|共1页
作者
余安祺; 李略;
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作者单位

吉林建筑大学;

吉林建筑大学;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类城市图、村落图;
关键词
深度神经网络; 主题模型; 城市功能区; 遥感图像;
入库时间 2023-07-24 17:13:04

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