基于BP神经网络的小型民机蒸发循环制冷系统故障诊断研究

摘要

针对B787蒸发制冷循环系统中常见的9种典型故障进行实验模拟,建立BP神经网络故障诊断推理模型对故障进行在线诊断,诊断准确率到达90％以上.同时,为满足健康管理对“时效性”和“准确性”的故障检测本质要求,对几种BP寻优算法及其他相关参数进行了对比分析,优化BP神经网络结构,并采用主元分析法前处理故障数据,满足泛化误差要求的同时,从整体上降低了网络计算时间,为故障在线诊断的“时效性”提供良好保障.