铁路5G专网大尺度信道建模

摘要

随着5G技术蓬勃发展,我国铁路行业积极探索5G技术应用。通过部署铁路5G专网,可以提升专网承载能力,降低时延,提高铁路安全性、可靠性。铁路5G专网大尺度信道建模可辅助网络规划,优化铁路5G专网基站布设间距,从而降低网内干扰,节省建设成本。针对铁路5G专网,搭建外场试验环境,选用SS-RSRP作为场强检测指标,采集120 km/h运行速度下的数据,对3GPP TR 38.901模型进行修正,对不同PCI下数据进行平均处理及等间隔处理,利用Savitzky-Golay方法进行滑动平均滤波,梯度下降法进行传播模型路损公式拟合,最后使用RMSE、MAPE两个指标验证拟合公式的准确性。结果表明,120 km/h下RMSE降低了13.42%,MAPE降低了10.71%。使用京张高铁实测数据对拟合公式进行检验,RMSE降低了43.32%,MAPE降低了45.76%,说明修正后公式较TR 38.901模型更为准确,模型泛化能力增强,更加吻合实测数据,可提升铁路5G专网场景下的适用性。