基于神经网络的铁路通信网络传输延迟控制方法

摘要

研究一种基于神经网络的铁路通信网络传输延迟控制方法。利用TCN网络分析仪抓取的通信网络延迟数据,组成数据样本。以数据样本为输入,利用神经网络实现铁路通信网络传输延迟预测。以预测结果为输出,结合PID,得出延迟控制量和延迟补偿量,实现铁路通信网络传输延迟控制。结果表明,与基于功率控制协议的控制方法、基于延迟补偿的控制方法相比,在新的控制方法应用下,延迟时间更短,通信链路速率更高,由此证明新研究的控制方法的有效性。