基于机器视觉的设备状态监测研究

摘要

铁路沿线偏远、老旧的变电柜等设备难以及时监测其状态,需耗费大量人力和时间维护。为此,设计一套深度学习技术与传统计算机图像处理相结合的方案,用于监测设备的指针式仪表、旋钮开关、拨动开关和数显表的状态,实现了实时监测功能,降低了监测设备运行状态的成本。