计算机辅助定量分析灰阶超声在腕管综合征诊断中的应用

摘要

目的:采用计算机辅助定量分析腕管综合征(CTS)的灰阶超声图像,探讨其在定量分析CTS中的应用价值。方法:搜集60例CTS患者(77个异常手腕)和30例正常志愿者(60个正常手腕),其中17例为双侧卡压,在豌豆骨水平保留正中神经图像,共得到137组图像,并且在二维图像上对正中神经进行勾勒,提取正中神经卡压的客观数据,为CTS的诊断提供依据。结果:CTS患者病灶区域像素的均值、标准差、变异系数、偏度、峰度均比正常组大;CTS患者直方图熵较正常组大;正常组亮度熵较CTS组大;而CTS患者整个灰阶区域像素中的均值、中值较正常组低;CTS患者所有表示对比度的参数均高于正常组;CTS患者病灶的厚度、长度、面积、长轴、短轴、周长等参数均较正常组大。表明在CTS患者中,图像分布较正常对照组欠均匀,且CTS患者正中神经较正常肿胀,横截面积增大。结论:计算机辅助定量分析在CTS中表现良好,可定量分析正中神经卡压时图像的均匀性和对比度。