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牟达芬; 陆慈龙;
辽宁大连人民广播电台播出部;
数字音分; 矩阵; 跳线盘;
机译：使用1900 MHz频带中的3G CDMA信号的时钟收集接收机
机译：用于超细静脉检测的电化学免疫功能传感器，用于使用CDS量子点封装金属 - 有机框架作为信号放大标签的超敏感检测
机译：ISDB-T数字电视接收机交流奇偶校验中的应急地震预警信号检测
机译：使用柯达制造的模拟信号处理器在CCD彩色摄像机中的颜色平衡
机译：使用CCD摄像机视觉和并行数字信号处理（DSP）控制器的自动车辆的制导控制。
机译：多重耐药菌和艰难梭菌引起的增强的终端机房消毒以及获取和感染（增强的终端机房消毒研究的好处）：一项集群随机多中心交叉研究
机译：EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam，S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法，提出了对应于健康人的EEG信号，癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图（EEG）首先被凭经上分解为内在模式功能（IMF）。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数（LLE）和相关尺寸（CD）方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图（Asepileptic患者）（两者都有癫痫发作）。因此，所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图（EEG），仿真态分解（EMD），最大的Lyapunov指数（LLE），相关维度（CD），癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司，孟加拉国工程和技术大学，孟加拉国达卡 - 1000（电子邮件：imamul@eee.buet.ac.bd）pdf cite：s. m. shafiul Alam，s。 M. Shafiul Alam，Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar，“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态，”计算机电气工程卷国际杂志。 4，不。 3，pp。326-330,2012，上一篇论文对情绪的看法，使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社（IACSIT Press）
机译：用于CDma信号的Rake接收机中的连续干扰消除
机译：安全和远程车辆启动和警报，门的打开和关闭，扫描笔（SCANNER PEN），同时的触点，准备功能，应急电池和cd外部，lcd屏幕（lcd），可以旋转，并且可以使用手机。
机译：应急机房少电梯及应急机房少电梯操作切换方法
机译：制冷机的机房冷却系统，能够通过使用热管和除水剂，快速地散发由安装在机房中的压缩机产生的热量
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