基于Wi-Fi指纹的室内定位系统的机器学习算法

摘要

Beenish Ayesha Akram等在2018年7月6日国际电信会议上发表的文章指出,室内定位一直是十几年来的难题。与到达角（AOA）、到达时间（TOA）、到达时间差（TDOA）方法相比,基于Wi-Fi指纹的室内定位解决方案更优,它将无线电传播模型结合到指纹（FP）中,从而提供比无线电信号传播模型更真实的信息,并且不需要额外的硬件。定位算法用于与收集的FP数据库进行模式匹配,各种基于位置的服务（LBS）在很大程度上依赖于此算法的性能。