矢量量化码本的相关排序及其在预测编码中的应用

摘要

本文在研究矢量量化码本的树形结构和图象的相关性的基础上,提出了一种矢量量化树形码本的相关排序法。用这种排序法可以得到一组按一定相关性排列的矢量码本,对图象进行编码,进一步利用图象子象块之间的相关性压缩数码率。本文利用相关矢量码本对具有一定相关性的人物头象(Miss America)进行编码,与单纯用矢量量化编码相比,压缩数码率可达27％,编码后图象质量不变。